기억의 파편들

L2,L3,L4 스위치에 대하여

L2 스위치 가장 흔히 볼수 있는 스위칭 방식이며, 다른 방식에 비해 저렴하다. 패킷의 MAC 주소를 읽어 스위칭을 하고, MAC이 OSI 계층 중 2 계층에 해당하기 때문에 Layer 2 스위치라 한다. 라우팅 테이블이 없기 때문에 패킷에서 MAC 주소나 IP 주소를 알고있다 하더라도 브로드캐스트로 패킷을 보낸다. 기본적인 동작은 브리지나 스위칭 허브는 모든 자료를 보내는 곳으로 수신 번지를 전송한다. 브리지는 어떤 포트에서 받은 데이터를 다른 모든 포트로 전송하나 L2 스위치 허브에서는 여러개의 포트 중 특정 포트로만 전송한다. L3 스위치 L3 스위치로 포트간 패킷 스위칭을 위해 패킷의 IP나 IPX 주소를 읽어서 스위칭을 하며, 통신 경로를 한 번만 설정한다. 해당 프로토콜을 쓰는 패킷에 대해 스..

HashMap과 Hashtable의 차이점

HashMap과 Hashtable 클래스의 차이점 Thread-safe 여부 Hashtable은 Thread-safe하고, HashMap은 Thread-safe하지 않다는 특징을 가지고 있습니다. 그렇기에 멀티스레드 환경이 아니라면 Hashtable은 HashMap 보다 성능이 떨어진다는 단점을 가지고 있습니다. Null 값 허용 여부 Hashtable은 key에 null을 허용하지 않지만, HashMap은 key에 null을 허용합니다. Enumeration 여부 Hashtable은 not fail-fast Enumeration을 제공하지만, HashMap은 Enumeration을 제공하지 않습니다. HashMap은 보조해시를 사용하기 때문에 보조 해시 함수를 사용하지 않는 Hashtable에 비하여 ..

대칭키,비대칭키

[프로그래머스]lev2 순위검색

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/72412 import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.function.Predicate; class Solution { static Predicate valid; public static int[] solution(String[] info, String[] query) { List answer = new ArrayList(); for (int i=0; i=Integer.parseInt(target[4])); } } 답은 맞았지만 `효율성` 부분에서 `시간초과`가 났다. 이중 for문을 사용했기 때문에 O(N2)으로 시간초과가..

헥사고날 아키텍처에 대해서

레이어드 아키텍처 장점 쉽다 단점 하향식 접근법, spring에 의존적인 (jpa controller) 도메인이 죽는다, 서비스는 신과같은 존재가 된다. 실제 모델 레이어에 비즈니스 로직이 작성되므로 데이터베이스(DB)와 비즈니스 로직이 강하게 결합되는 단점이 존재합니다. 전혀 다른 업무 도메인의 코드 라도, 코드 들을 계층형 아키텍처에 따라 작성하는 경우 무조건 **view, controller, model** 이 3가지 패키지에만 들어가버리기 때문에 해당 서비스가 어떤 도메인으로 구성 되었는지를 파악하는것이 까다롭다는 문제점이 존재합니다. 헥사고날 아키텍처 장점 소프트웨어는 도메인에 충실(애플리케이션의 핵심에 충실) 외부에서 도메인으로 향하는 방향이 단방향으로 유지(도메인이 순수해진다.) 올바른 상향..

[Javascript] 비동기, Promise, async, await 확실하게 이해하기

https://springfall.cc/article/2022-11/easy-promise-async-await

게이트웨이/터널/릴레이

게이트웨이/터널/릴레이 게이트웨이 서로 다른 애플리케이션 간의 HTTP 인터페이스 HTTP 트래픽을 다른 프로토콜로 자동 변환 (프로토콜 게이트웨이)서버측 게이트웨이: 클라이언트와는 HTTP로 통신, 서버와는 다른 프로토콜로 통신 ​ ex) HTTP/HTTPS : 모든 웹 요청을 암호화 (프로토콜 게이트웨이)클라이언트측 게이트웨이: 클라이언트와는 다른 프로토콜로 통신, 서버와는 HTTP로 통신 ​ ex) HTTPS/HTTP : 보안가속기, 게이트 웨이와 원서버간의 암호화되지 않은 트래픽을 전송하기때문에 네트 워 크 안전성 확인 후 사용 권장 리소스 게이트웨이: 가장 일반적인 형태는 애플리케이션 서버는 목적지 서버와 게이트웨이를 한 개의 서버로 결합한다. 애플리케이션 인터페이스 서로 다른 형식의 웹 애플리..

HTTP/2.0

HTTP/2.0 등장배경 하나의 커넥션, 하나의 요청, 하나의 응답 그 응답을 받을때까지 기다렸다가 다시 커넥션 -> 회전 지연 증가 ->성능은 별로.. 때문에 2009년 구글의 SPDY 등장 HTTP 속도 개선을 위해 헤더 압축(이름과 값을 바이너리로 인코딩) -> 대역폭 절약 하나의 TCP 커넥션에서 여러 요청 동시 가능 -> 회전 지연 감소 클라이언트의 요청 없이 서버의 능동적 리소스 푸쉬 가능 SPDY를 기반으로 HTTP/2.0 설계됨 스트림/멀티플렉싱 HTTP/2.0 응답,요청은 한개의 프레임에 담겨 스트림을 통해 보내진다. 하나의 커넥션에 여러개의 스트림이 만들어질수 있다. HTTP/2.0은 스트림에 대한 흐름제어와 우선순위 부여가 가능하다. HTTP/1.1의 요청과 응답 메시지의 의미를 같게..

폐쇄망에서의 리눅스 reboot시 Docker 자동 실행

리눅스 reboot 시 docker 자동 실행 1.dockerd가 자동으로 실행될 수 있는 shell 코드를 작성하여야 한다. /usr/local/bin 경로에 docker-compose가 있으니 dockerd.sh라는 shell을 생성한다. dockerd.sh #!/bin/bash if ! pgrep -x "dockerd" > /dev/null then ./usr/bin/dockerd fi dockerd.sh를 생성하였으면 실행 권한을 부여한다. chmod -x dockerd.sh 2.systemd 서비스로 만들기 dockerd.sh를 실행하는것을 systemd 서비스로 만든다. 리눅스 시스템에서 부팅시 자동으로 시작하게 만들 수 있다. 먼저 dockerd-startup.service 파일을 만들어야 ..

Docker Container 모니터링 하기

Google의 cAdvisor 사용하기 docker run \ --volume=/:/rootfs:ro \ --volume=/var/run:/var/run:rw \ --volume=/sys/fs/cgroup:/sys/fs/cgroup:ro \ --volume=/dev/disk/:/dev/disk:ro \ --privileged=true \ --publish=9559:8080 \ --detach=true \ --name=cadvisor google/cadvisor:latest

폐쇠망에서의 Spring Cloud Config Server 설정 파일 변경시 재시작 Life Cycle

폐쇠망에서의 Spring Cloud Config Server 설정 파일 변경시 재시작 Life Cycle 외부와의 통신이 열려있는 오픈망일 경우 Spring Cloud Config Server의 yml 파일을 변경하고 변경된것을 대표적으로 git 과 같은 저장소에 push를 하면 Config Server가 event를 catch 해서 Config Server와 바인딩된 모듈들(Config Client)의 설정정보를 자동적으로 refresh 해주기 때문에 동적으로 적용하기 편리하다. 그러나 나는 폐쇠망이기 때문에 위의 내용을 수동적해주는 무언가가 필요했다. git local server 를 구성 하거나 db, redis 를 사용하여 발생된 event를 catch하면 가능하지만 오버엔지니어링 이라 판단했고 ..

Docker Container 를 이미지화 하여 Docker Hub에 Push,Pull하기

Docker Container 를 이미지화 하여 Docker Hub에 Push,Pull하기 1.현재 Docker Container를 images로 만들기 docker commit -m [image 설명] -a [ 사용자 mail ] [ container Name or ID ] [ 생성할 image name : Tag ] docker commit -m "커밋메시지" -a "pulpul8282@naver.com" b7c5045e430d sk-rabbitmq-server:0.0.1 2.만든 images 에 tag 작업하기 docker tag [ image name or Tag ] [ docker hub ID 혹은 private registry ip:port ] / [ push image이름 ] docker t..

JAVA의 WatchService에서 주의할점

JAVA의 WatchService에서 주의할점 WatchServiceListener.class @Slf4j @Component public class WatchServiceListener implements InitializingBean { @Value("${file.watch.path}") private static String filePath; @Autowired private WatchProperties watchProperties; private WatchKey watchKey; @Override public void afterPropertiesSet() throws Exception { //watchService 생성 WatchService watchService = FileSystems.get..

로컬,개발,운영 yml를 하나로 통합 및 프로퍼티 호출시 @Value의 장단점 및 대체재

로컬,개발,운영 yml를 하나로 통합 및 yml 호출하여 사용하는 방법에 관해서 server: port: 8098 file: watch: path: C:\\test_config 기존에는 yml 파일들을 local, dev, prod로 분리하였다. 설정 정보들이 많은 경우는 헷갈리기 때문에 따로 분리를 해두지만, 설정 정보가 극히 적은 경우 하나의 yml 관리하는것이 편한경우도 있다. 본 글은 하나의 yml에서 분리하여 사용하는 방법을 소개한다. 다중 프로파일 YAML 문서에 따르면 한 곳에서 spring.profiles 옵션을 통해서 분리하여 운영이 가능하다. Spring Boot 2.4 이전 버전에서 properties 파일로 Spring Boot 설정을 할 때는 프로파일 별로 properties 파일..

egov 3.7 에서 개발/운영/배포 설정파일 분리 운영하기

egov 3.7에서 설정파일 분리하기. 1. DB 정보는 WAS 에서만 설정(JNDI 사용) JNDI 란? 디렉터리 서비스에서 제공하는 데이터 및 객체를 발견(discover)하고 참고(lookup)하기 위한 자바 API다. tomcat의 server.xml 설정 추가 tomcat의 context.xml 설정 추가 애플리케이션에 DB정보 적용 애플리케이션의 context-datasource.xml 내용 추가 애플리케이션의 web.xml 내용 추가 PMS DB Connection jdbc/mysqldb javax.sql.DataSource Container 2.개발 & 운영별 프로퍼티 분리 배포 서버별로 프로퍼티 생성 및 빈 생성 context-local.xml, context-dev.xml, contex..

EnumMap 과 EnumSet 에 관해서

EnumMap 열거형 상수를 Key로 사용하는 Map의 구현체. 열거형 상수 값을 키로 사용할 수 있고, 그 상수 마다 고유한 value를 매핑하여 사용한다. EnumMap은 내부적으로 배열로 구현되어 있어, 매우 빠른 성능을 제공 특히 다른 맵보다 메모리 사용량이 적다. static EnumMap korMap = new EnumMap(OrderStatus.class) { { put(PREPARING, "준비중"); put(SHIPPED, "출고완료"); put(DELIVERING, "배송중"); put(DELIVERED, "배송완료"); } }; public static void main(String[] args) { OrderStatus.korMap.forEach((key, value) -> Syst..

TreeSet에 관하여

TreeSet AbstractSet을 확장한 정렬된 컬렉션 엘리먼트를 추가한 순서는 중요치 않음 엘리먼트가 지는 자연적인 순서에 따라 정렬 오름차순으로 정렬 스레드에 안전하지 않음 Collections.sysnchronizedSet을 사용하면 된다(대신 성능이 느려짐.) 엘리먼트의 타입이 객체일때, 정렬조건을 추가해주지 않으면 Exception이 발생 내부적으로 Binary Search Tree 사용(Red Black Tree) 엘리먼트 add 시 O(log n) 엘리먼트 find 시 O(N)

해시충돌

Prometheus & Grafana & Spring boot 모니티링 하기

1. Prometheus & Grafana & Spring boot 모니티링 하기 1. prometheus.yml과 docker-compose.yml로 prometheus를 실행하자. prometheus.yml global: scrape_interval: "15s" evaluation_interval: "15s" scrape_configs: - job_name: "springboot" metrics_path: "/test/prometheus" static_configs: - targets: - "192.168.2.118:10118" scrape_confings 에 감시 대상 정보를 입력한다. metrics_path 와 targets 만 주의해서 작성하면 된다. metrics_path는 2번 목차에서 ac..

레이어드 아키텍처 vs 헥사고날 아키텍처

레이어드 아키텍처 목적 같은 목적의 코드들을 같은 계층으로 그룹화한 것, 역할과 관심사를 계층으로 분리 특징 Presentation 계층은 Business 계층에 의존하고 Business 계층은 Persistence 계층에 의존 동시 작업성이 떨어진다(repository - service - controller 순으로 개발이 이루어짐) 결국 DB 주도 설계로 갈수밖에 없는 구조 --> 객체간의 협력, 책임, 행동, 상태를 먼저 고려하지 않고 DB부터 생각할수밖에 없는 구조 데이터베이스(DB)와 비즈니스 로직이 강하게 결합되는 단점이 존재합니다. 상향식 접근법, jpa 에 종속적인 (jpa -> service -> controller) 하향식 접근법, spring에 의존적인 (jpa